作者： 雷火电竞首页 来源： 日期：2024-06-16 00:28
在不久前召开的Gartner CIO峰会上，Gartner高级研究总监相斌斌分析了驱动物联网未来发展的新兴技术与趋势，并对未来三到五年，影响企业构架物联网部署的十大关键词进行了解读。
影响企业架构物联网部署的十大关键词
在不久前召开的Gartner CIO峰会上，Gartner高级研究总监相斌斌分析了驱动物联网未来发展的新兴技术与趋势，并对未来三到五年，影响企业构架物联网部署的十大关键词进行了解读。
1. 人工智能
Gartner认为，人工智能是未来十年物联网发展的支柱。当前，人工智能对物联网产生的影响已深入方方面面。
在安全上，利用人工智能技术监测和响应威胁；在交互上，作为物联网终端与人之间的交互界面，自然语言识别、人脸识别等技术已应用在多种物联网终端中；在预测上，尤其在“预测性维护”这个最典型的物联网应用场景中，人工智能已经与物联网紧密结合赋能该应用领域；在机器视觉上，机器视觉已经在零售、制造业质量监控乃至公共安全领域得到了广泛应用，机器视觉已成为这些领域的物联网终端必不可少的一项技术；在嵌入式人工智能上，未来大部分的物联网终端将变得越发智能化，而在这当中，嵌入式人工智能将在物联网终端中扮演极其重要的角色；在人工智能训练上，由于物联网本身可以提供大量数据，因此这些数据给人工智能算法的训练提供了丰富资源。
2. 传感器技术
传感器作为物联网的基石, 向来是创新活跃度很高的领域。Gartner认为，传感器相关的创新主要围绕三个层面。
第一是传感器分析，该领域的创新是通过应用提升的分析手段，使陈旧或已成熟的传感器技术产生新的信息。第二是新型传感器，该领域的创新最为活跃且最被创业公司所关注。当前企业能够构想出的物联网应用场景在很大程度上受限于市场上现有的传感器类型，因此，随着新型传感器的不断衍生，企业赋能的物联网应用场景也随之增多。
第三是低成本传感器，该领域通过对传感器生产技术的改造或通过新的传感技术，使传感器成本明显下降。
3. 物联网芯片
目前，绝大多数物联网终端还是采用传统处理芯片，以低功耗的ARM架构为主。
然而，这些芯片并不能完全适用于所有的物联网应用场景，难以匹配物联网所要执行的任务与流量。因此，开始有大型企业定制适用于自己物联网终端的物联网芯片。
这种创新型适配物联网场景和人物的芯片正在成为一种趋势。对企业而言，新的芯片技术将使能新型终端、应用和服务，同时也会带来对终端管理和合规方面更高的要求，也有可能需要企业重新制定其IT架构和网络策略。
4. 新型无线网络技术
“连接”是物联网重要的基础要求，而无线网络连接正在越来越多地运用到物联网的应用场景之中。
目前，市场上可供企业选择的无线网络技术非常多，企业可根据不同的应用场景，从六个方面综合评估最合适的无线网络技术，即能耗、传输距离、终端成本、连接密度、带宽需求以及时延。此外，在未来三到五年，Gartner认为有三项技术会对物联网的特定应用产生影响，分别是：5G、低轨道卫星技术和反向散射技术。
5. 智能网格
物联网架构正在发生变化。
无论是终端直连物联网平台的云端，还是通过边缘端连到云端，目前多数物联网架构都是线性架构。随着物联网终端的普及以及应用场景的丰富，物联网会从智能化边缘的线性结构转向智能网格结构。
端与端之间的交互、端与边缘之间的交互、端与云端之间的交互变得更多，这种架构使得整个物联网系统变得更为灵活，然而代价是变得更加复杂。而且这种变化也不仅仅局限于架构，它也会给企业的网络、安全以及数据存储和数据分析决策带来重大影响。
因此，企业需对这种架构变化进行全盘考量。
6. 物联网硬件与操作系统
物联网安全和传统的网络与IT安全存在较大差异，Gartner的调研显示，安全一直以来都被认为是企业部署物联网技术最主要的技术壁垒。Gartner认为一个完整的物联网安全解决方案势必结合硬件侧、软件侧、边缘侧以及云端的能力。
因此，未来的物联网安全将从四方面衍生创新，即：具有物联网安全特性的操作系统与云服务、安全与身份、支持芯片或专用芯片、芯片基础功能。
Gartner建议，企业可根据自身的安全现状考量物联网安全的这四个方面，补齐安全功能。当然，这些物联网安全的特性与功能并不能一蹴而就，而将在未来五到十年逐步衍生。
7. 全新物联网用户体验
随着物联网的普及，未来企业的员工、用户乃至上下游合作伙伴与物联网终端交互的时间将远超他们目前与企业的传统IT终端如电脑和服务器等交互的时间。
因此，物联网用户体验将是企业需要重点考量的因素。物联网用户体验的设计比手机与电脑的设计更为复杂。由于多数物联网终端既无屏幕也无键盘、缺少交互界面与手段，因此企业需从四方面开展或提升物联网用户体验的设计。
第一是传感器。随着传感器的不断创新，物联网终端将能更好地识别和认知与其交互的人的身体与心理状态，如呼吸频率、脉搏的监测以及表情捕捉。第二是人工智能。
人工智能算法将可以优化物联网终端对人的行为、表情、情绪的识别。第三是架构和情景。随着智能空间、智能家居等不同场景的实现，整体空间架构将对空间内人的行为展开更好的认知。
第四是心理与情感。机器人在未来有望成为人类的伙伴，这意味着物联网终端在无形中融入人类的真实生活，成为人类情感或心理上的一部分。由于缺乏相应的人才与经验，打造上述物联网体验目前对企业而言仍是挑战。
因此，企业需从现在开始就有针对性地储备或培训相关人才。
8. 物联网的法律与伦理
随着物联网应用的普及，与之相关更为广泛的社会、法律、伦理等方面的问题将引发关注。
对于很多企业而言，这是一个新兴的领域，并且由于受到文化、行业差异较大等因素影响，目前没有广泛接受的标准。因而，企业要确保物联网解决方案的成功部署，不能仅仅关注技术可行性，还要使其在社会、法律和伦理层面可接受。目前，大多数企业的法务部门并不具备处理与物联网相关的社会伦理和法律风险的能力，所以企业就应尽早向内部的法务部门或外部的法律咨询机构寻求帮助并了解相关信息。
9. 数据中介
数据被称为“新一代的石油”，正像企业现有资产一样可以进行交易和流动，信息经济的概念也由此而生。
Gartner 2018年的调研显示，98%的受访企业期望能够直接或间接变现通过物联网产品和服务获得的数据。在此趋势下，企业将面临诸多亟待解决的挑战。
首先是数据所有权，物联网产品采集到的数据究竟是属于产品的拥有者还是生产者，这是一个未界定的问题；其次，企业与用户签订的协议是否应增加对数据所有权和使用条款的限制；最后，在数据隐私方面，企业应如何利用、存储数据， 等等。总体而言，企业应从这些挑战出发，首先需要评估自身是否具备管理风险的能力，再去评估实现信息经济和数据交易的能力。同时，制定相关的政策来指导整个公司和各个部门与数据相关的行为。
10. 物联网治理
物联网治理不仅涉及终端，还包含终端衍生出的信息与服务。物联网的治理对于企业首席信息官来讲至关重要，尤其随着物联网规模化部署， 物联网涉及的参与方数量将显著增加，合规问题也将变得更加复杂。
对企业而言， 物联网相关的治理不仅仅是一项技术问题, 更是业务挑战。
但由于该领域尚不成熟，多数企业并没有在物联网项目部署初期针对治理进行规划，尤其是在物联网项目由业务部门发起，IT部门未能介入的情况下。IT部门应在项目成立初期就制定相应政策，使业务部门能够根据IT部门的指导来选择特定的技术和服务，避免在物联网规模部署完成后给IT部门带来管理复杂性的提升和不必要的风险。
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